TP框架本地日志追踪全攻略：如何配置与优化，提升排查效率？
身为长时间运用TP框架的开发者，我深深明白本地日志追踪在问题排查期间的关键作用。准确下载官方正版工具并且配置日志追踪，能够极大地提高开发效率以及系统稳定性。下面依据实践分享具体方法。
必须要从官网或者GitHub官方仓库去把TP正版工具给下载下来。我有过这样的一段经历，因为使用了第三方修改版TP官方正版下载本地日志追踪，所以致使日志格式出现错乱，进而导致没办法追踪完整的请求链路。而官方版本给出了完整的日志组件TP框架本地日志追踪全攻略：如何配置与优化，提升排查效率？，它对SQL记录、错误堆栈以及性能监控是予以支持的，用户只要在config目录对log参数进行配置，就能够启用分级存储 。
把本地日志进行配置之际，要着重去关注滚动记录以及分级处理这两个关键的要点，在此建议对单文件的最大容量予以设置，而且要启用日期归档功能，通过这样的方式来防止日志出现膨胀进而致使系统运行速度被拖慢。
依靠自定义日志标签，可将 API 请求分离追踪，还能对业务逻辑予以分离追踪，并且能把数据库操作进行分离追踪。举例来说，针对支付模块单独去实行打标，如此在出现问题之际，有望快速定位超时这一问题，进而使得排查效率得以提高。
建议借助TraceID从而达成全链路追踪，具体来讲，于中间件里针对每个请求生成独特无双的追踪码，接着把它注入到所有与之有关联的日志之中，这样的话，当用户反馈出现异常情形时，只需提供TraceID，就能够快速串联起从网关一直到数据库的完整调用链，进而精准地定位到故障发生的具体位置， 。
哪些棘手状况在你配置日志追踪之际被你碰到过？欢迎将你的实战经历分享出来，一块儿探讨更为高效的排查办法。
